7月10日消息，近日，由我國主導制定的國際標準《道路車輛自動駕駛系統測試場景評價與測試用例生成》正式落地實施。該標準首次系統性規范了自動駕駛系統測試場景的評價流程、試驗方法及核心指標，為行業技術驗證與商業化落地提供了關鍵性指導框架。
新國標明確三大核心評價指標：一是場景暴露率，量化測試場景在實際道路中的出現概率，確保測試覆蓋高頻風險場景；二是復雜度分級，根據道路類型、交通參與者數量、天氣條件等維度劃分場景難度等級；三是危險度評估，建立碰撞風險模型，動態評估自動駕駛系統在極端場景下的應對能力。此外，標準首次定義了測試用例的生成方法，要求通過真實道路數據采集、仿真模擬及專家經驗結合的方式，構建覆蓋L0-L4級自動駕駛的標準化測試庫，這一舉措將顯著提升測試效率，降低企業研發成本。
新國標發布后，資本市場積極響應，多家券商發布研報指出其將加速行業技術迭代與商業化進程。中信證券表示，L4級自動駕駛在港口、礦區等封閉場景已實現規模化落地，2025年有望向城市開放道路延伸；光大證券認為，高階智駕系統成本持續下降，下沉市場滲透率將快速提升，智駕SoC芯片需求迎來爆發期；開源證券指出，2024年國內L2+級智駕車型占比突破35%，標準化測試體系將推動車企差異化競爭。
據企查查數據，截至2024年二季度，國內現存智能駕駛相關企業達7154家，呈現資金與技術密集型特征。從注冊資本分布來看，42.75%的企業注冊資本超5000萬元，單項目融資規模普遍過億，顯示出行業高投入的特點。從經營時間來看，44.26%的企業成立超10年，技術積累與供應鏈整合能力成為核心壁壘。從國標行業分類來看，41.88%的企業隸屬科學研究與技術服務業，產業集群效應明顯，北京、上海、深圳三地聚集了超60%的頭部企業。
行業人士分析，隨著測試標準統一，頭部車企與科技公司的技術合作將更加緊密，而中小型企業需聚焦細分場景（如自動泊車、高速領航）以構建競爭優勢。新國標實施恰逢智能駕駛技術進入量產前夜，華為、小鵬等企業已宣布2025年實現城市NOA（導航輔助駕駛）全域覆蓋，而特斯拉FSD（完全自動駕駛）系統入華預期升溫。標準統一將降低跨國技術適配成本，推動全球智駕產業鏈協同發展。
